An der Frage, was Intelligenz ist, scheiden sich die Geister. Zur menschlichen Intelligenz gehören viele Dimensionen, z. B. die mathematische, emotionale, sprachliche, kreative, soziale und sensomotorische Intelligenz. John McCarthy,  Erfinder des Begriffes „Künstliche Intelligenz“, schrieb 1955, Ziel der KI sei es, Maschinen zu konstruieren, die sich auf eine Art und Weise verhalten, die man bei Menschen als intelligent bezeichnen würde. Der Informatik-Pionier Alan Turing (1912-1954) setzte die Frage, ob eine Maschine intelligent sei oder nicht, gleich mit der Frage, ob eine Maschine erfolgreich vorspiegeln kann, so etwas wie menschliche Intelligenz zu besitzen.

Heute schlagen Programme die besten menschlichen Schach-,  Go- oder Pokerspieler. Aber die Software weiß nicht, was ein „Spiel“ überhaupt ist. Wäre es nicht intelligenter, wenn eine KI beschließen würde, keine Lust zum Schachspielen zu haben oder selbstständig ein paar Regeländerungen vorschlägt? Gerade aber solche Impulse bereiten Programmen heute noch große Schwierigkeiten.

Was sagen Experten aus verschiedenen Wissensdisziplinen zum Begriff Arbeit und zu den Chancen und Risiken der gegenwärtigen Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und Robotik? Lernen Sie die ganz unterschiedlichen Antworten von einem Schriftsteller, einem Informatiker, einer Gewerkschafterin, einem Museumsdirektor, einem Journalist und einer Juristin kennen, die sich nicht scheuen, den Blick in die Zukunft zu wagen.

Die Interviews wurde im April 2018 im Rahmen des Symposiums „Schafft der Mensch den Menschen ab?“ des Bucerius Lab aufgenommen.

Gegenwärtig vergeht kaum eine Woche ohne Prognosen darüber, wie Automatisierung, KI und Robotik unser Leben verändern. Viele dieser Szenarien zeigen eine Arbeitswelt, die für die Menschen schlecht ausfällt: KIs und Roboter übernehmen immer mehr Jobs, es verschwinden Arbeitsplätze, der Wohlstand sinkt und die Kluft zwischen Arm und Reich vergrößert sich.

Wissenschaftliche Studien scheinen solche Befürchtungen zu bestätigen. 2013 stellten Ökonomen Carl Frey und Informatiker Michael Osborne in der Studie „The Future of Employment“ fest: 47 Prozent der Berufe in den USA könnten in den nächsten Jahren stark von der Automatisierung betroffen sein. In den Medien verbreitete sich dieses Ergebnis rasant. Heute steht fest: Die Osborne/Frey-Studie ist mit Vorsicht zu lesen. Was bedeutet dieses Studienergebnis und zu welchen Ergebnissen kommen Folgeuntersuchungen?